대학·대외활동

실종경보 문자 개선 연구

시민이 실종경보 문자를 읽고 행동하도록 문안, 레이아웃, 정보 구성을 설문으로 검증한 캡스톤디자인 연구

SCI2026 발표 우수논문 선정

수행기간 | 2025.03 ~ 2025.06

  • #Python
  • #설문 분석
  • #Kakao Map API
  • #Stable Diffusion
  • #IP-Adapter
  • #InsightFace

매일 오는 실종경보 문자, 시민들은 왜 지나칠까

Problem

  • 실종경보 문자가 2021년 전국에 도입됐지만 핵심 정보 전달력이 부족하고 시민과의 심리적 거리감이 큼
  • 1차 설문에서 알림을 받는 응답자 중 66.67%가 내용을 자세히 보지 않는다고 응답

My Role

  • 인지도, 레이아웃·구성요소, 추가 정보 제공 방식을 묻는 3차에 걸친 설문 설계와 분석
  • 기존 문안과 개선안 5종을 비교해 표준 문안 제안
  • CCTV 위치와 Kakao Map API로 실종자의 이동 가능 반경을 보여 주는 웹 화면 설계
  • InsightFace 얼굴 임베딩과 IP-Adapter, Stable Diffusion 1.5로 인상착의 기반 이미지 생성 실험

Result

  • 2(1)차 설문에서 개선안 5가 가장 높은 긍정 반응을 얻어 개선 레이아웃으로 선정
  • 3차 설문에서 사진·정보 중심 UI 선호를 확인하고, 사진 상단 배치와 지도 창, 신고·이미지 저장·공유 기능을 넣은 웹 개선안 도출
  • 졸업 프로젝트 연구를 국제 학술대회 SCI2026에 논문으로 발표(2026.05), 발표 우수논문 선정
3차 설문: 사진·정보 중심 UI와 지도 중심 UI 비교
3차 설문: 사진·정보 중심 UI와 지도 중심 UI 비교
웹 개선안: CCTV 위치와 이동 가능 반경 표시
웹 개선안: CCTV 위치와 이동 가능 반경 표시