Problem
- 매물 정보는 여러 플랫폼에서 볼 수 있지만 허위 매물이 많고 적정 가격을 판단하기 어려움
- 중간 발표에서 RNN·LSTM 기반 모델의 한계와 데이터 범위 부족을 피드백으로 받음
대학·대외활동
부산 아파트 가격 예측 프로그램
부산시 아파트 거래 데이터로 가격을 예측하고 구별 시세와 거래량을 지도로 보여 주는 데스크톱 프로그램
수행기간 | 2022.03 ~ 2022.06
매물 정보는 많지만 적정 가격은 알기 어려운 집값
My Role
- 공공데이터포털의 주택 가격·거래 정보를 수집하고 법정동·구 단위로 전처리(라벨 인코딩, 로그 변환)
- LightGBM, XGBoost, RandomForest 등 모델별 성능을 RMSE 기준으로 비교하고 Optuna로 LightGBM 하이퍼파라미터 100회 탐색
- Matplotlib으로 집값 추이와 피처 중요도를, folium으로 구별 평균 거래가 지도를 시각화
- PyQt로 예측 결과를 조회·비교하는 데스크톱 UI 개발
Result
- AI 추정가, 연도별 평균 거래가·거래량, 시계열 추이를 제공하는 프로그램 완성
- 구 단위였던 예측 범위를 동 단위로 구체화
